logo

¿Quienes somos?

Practics Business Solutions nace con el objetivo de centrar su actividad en la implantación de sistemas de gestión para empresas, utilizando mayoritariamente herramientas OpenSource; Openbravo ERP, Vitger CRM, Prestashop eCommerce, SugarCrm.
info@practicsbs.com
+34 933 800 360

Cómo elegir la mejor herramienta de análisis de datos

Cómo elegir la herramienta de análisis de datos

Cómo elegir la mejor herramienta de análisis de datos

El análisis de datos es ya una prioridad en la gestión empresarial. Una herramienta de análisis de datos tiene un gran impacto sobre la productividad y los resultados del negocio.  

 

¿Qué beneficios ofrece una herramienta de análisis de datos?

 

La implementación de este tipo de herramientas es un proceso complejo y costoso. Por eso las personas responsables de tomar esa decisión se preguntan: ¿realmente necesitamos esta herramienta? ¿vale la pena el esfuerzo? La respuesta es un rotundo sí.

 

Una herramienta de análisis de datos convierte los grandes volúmenes de datos que se recopilan en información relevante. Esta información facilita el proceso de toma de decisiones, haciendo posible optimizar los resultados, crecer y competir.

 

Obtener y procesar los datos de forma inteligente aporta la máxima visibilidad sobre lo que sucede en el negocio a cada momento. La inteligencia analítica permite elaborar informes y reportes sobre cada detalle de la actividad, analizar tendencias y elaborar predicciones, por ejemplo sobre el comportamiento de los precios o de la demanda. 

 

Y por supuesto, disponer de toda esa información ayuda a la toma de decisiones bien fundamentadas. Así, el éxito de la empresa ya no dependerá tanto de la intuición o de la suerte, sino de la capacidad de elaborar estrategias eficaces basadas en información consistente y veraz. 

 

¿Qué tipos de herramientas de análisis de datos existen?

 

Las herramientas de análisis de datos se agrupan en un concepto genérico: Business Intelligence o BI

Bajo este paraguas se incluyen diferentes tecnologías. Una clasificación muy básica sería  en sistemas de recopilación de datos, sistemas de almacenamiento de datos y gestión del conocimiento (KM o Knowledge Management). Este último concepto se refiere a las herramientas que hacen posible gestionar los datos para sacarles partido y convertirlos en información relevante.

 

Sin ánimo de teorizar sobre conceptos técnicos, una buena herramienta de análisis de datos debe ser intuitiva y fácil de manejar, capaz de aportar información en tiempo real, ofrecer visualización interactiva de datos e integrar una inteligencia artificial que facilite el análisis. Y, por supuesto, lo más importante de todo: ajustarse a las necesidades de la empresa como un guante.

 

En la actualidad hay gran cantidad de herramientas en el mercado que cumplen con todas estas características.  

 

Elegir una herramienta de análisis de datos es un auténtico reto, una decisión que ha de meditarse cuidadosamente. Es prioritario asegurarse antes de decidir de que la herramienta elegida satisfará las necesidades de la empresa y la inversión será provechosa.

 

Como primera aproximación a cuál es tu herramienta de Business Intelligence puedes consultar el cuadrante mágico de Gartner. Este cuadrante es una publicación anual que evalúa la posición en el mercado de un producto tecnológico en concreto. Tiene en cuenta varios aspectos, como su grado de innovación y su capacidad de desarrollo.

 

Gartner es una consultora de IT a nivel global y se encuentra en una posición privilegiada para evaluar todo tipo de soluciones, por lo que sus recomendaciones son tenidas en cuenta por todas las empresas del mundo.

 

Gartner ha elegido como líder indiscutible de Business Intelligence a Microsoft, como puedes ver en este resumen de 2020. Puedes ver, además, la gran gama de herramientas de análisis de datos que puedes encontrar en el mercado.

 

Herramientas de BI en el cuadrante mágico de Gartner

 

¿Estás a punto de tomar una decisión de este tipo? El checklist que te ofrecemos a continuación te facilitará el proceso. Asegúrate de ir resolviendo los ítems de esta lista: cuando llegues al último estarás preparado para tomar una buena decisión.

Herramienta de análisis de datos

 

Checklist para elegir la mejor herramienta de análisis de datos

1. Define las necesidades de la empresa 

 

Demasiadas veces se empieza por evaluar las opciones que el mercado ofrece antes de concretar las necesidades más elementales de la empresa. Establece en primer lugar el presupuesto disponible y el timeline en el que esperas completar la implementación. Con esto ya habrás limitado un tanto el rango de posibilidades. 

 

2. ¿Qué características debe tener la herramienta? 

 

Haz una lista de las características que crees que debe tener tu herramienta de análisis de datos. Es importante diferenciar entre características imprescindibles y características deseables. Por ejemplo, integrable con otras herramientas digitales que ya se manejan en la empresa, mobile first, escalable, compatible con tus políticas de seguridad… 

 

3. ¿Qué datos vas a querer monitorizar y registrar?

 

Los datos que vas a recopilar proceden de diferentes fuentes: datos financieros, de producción, comerciales. Aunque cada herramienta tenga sistemas propios de registro, es importante enumerar de forma general lo que necesitas monitorizar. Esto te ayudará evaluar el encaje de las diferentes herramientas que estás sopesando.

 

4. ¿Qué nivel de soporte vas a necesitar?

 

Necesitas identificar tus necesidades de soporte post-venta y de mantenimiento. ¿Hay en tu equipo personal con la experiencia necesaria para llevar a cabo el desarrollo de las integraciones? Piensa si dispones de un equipo que pueda crear una lista de las necesidades a nivel técnico y definir cada etapa del proceso, desarrollando un plan de registro y monitorización claro. Si no es así, vas a necesitar el apoyo del vendedor. 

 

Las políticas de precios de las empresas proveedoras de estas herramientas pueden ser muy diversas. Algunas empresas establecen el precio por hora del soporte. Otras no ofrecerán ese servicio y otras ofrecerán el soporte incluido en el precio del contrato. 

 

Esto no significa que tengas que descartar a una empresa por cobrar el soporte, sino que debes conocer toda la información antes de decidir. A la hora de valorar el precio de cada solución es importante tener en cuenta también esta parte. 

 

5. ¿Has evaluado todos los puntos anteriores? Solicita una demostración

 

Si has definido todas las necesidades relativas a la herramienta, estás preparado para solicitar una demo. Eso sí, si no tienes conocimientos profundos de analítica, es importante que acudas a la reunión de demostración acompañado del mejor analista de tu equipo. De lo contrario es posible que te dejes llevar por una interfaz atractiva sin llegar a probar de verdad las características que necesita tu empresa.

 

6. ¿Te gusta? Pide referencias y busca testimonios 

 

Si has llegado hasta aquí con una impresión favorable de la herramienta, de su capacidad para satisfacer las necesidades de tu negocio y del proveedor, lo último que te falta es hablar con otros clientes que ya la estén utilizando para conocer su experiencia. 

 

Además de revisar testimonios y casos de éxito en la página web del proveedor, prueba a pedir abiertamente que te ponga en contacto con alguno de sus clientes actuales. La forma que tenga el vendedor de responder a tus preguntas en este sentido te dará una idea bastante aproximada de su fiabilidad.

 

Has llegado al final del checklist: ¿verdad que ya no hay tantas opciones? En este punto, estás preparado para tomar una decisión sobre la mejor herramienta de análisis de datos para tu empresa. 

 

¡Enhorabuena! Está a punto de iniciarse una nueva etapa donde los análisis precisos, la mejora constante y la toma correcta de decisiones formarán parte del proceso de trabajo de tu equipo. No olvides que Practics somos implantadores de soluciones de análisis de datos como Power BI. ¡Consúltanos sin compromiso!

user-gravatar
Practics
No Comments

Post a Comment

Comment
Name
Email
Website

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

istanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escort
istanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escort
istanbul escortsistanbul escortsistanbul escortsistanbul escortsistanbul escorts
istanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escortistanbul escort